De 200 alertas al dia a 1 caso accionable, narrado y atribuido

Los Tier-1 correlacionan EVENTOS (logs en una regla SPL/KQL). Nosotros correlacionamos INCIDENTES en Campanas con narrativa LLM citada y atribucion a actor. Splunk te factura por GB ingestado: $200K-$2M/ano. Sentinel cobra $4 por SCU + premium tiers. Nosotros: $15-30 por endpoint/mes, fijo. Y somos el unico SOC con MCP nativo para tus agentes IA.

Cada incidente nuevo se fingerprintea en 7 ejes (WHO, WHERE, WHAT, HOW, CHAIN, TEMPORAL, CTI) y se compara con campanas activas dentro de una ventana de 6h. Match >= 0.6 → se une; sino crea Campana nueva. A partir de 3 miembros dispara el LLM Narrator (gemini-2.5-flash) que redacta el caso citando cada incidente. Un critic determinista bloquea narrativas con citas insuficientes — cero alucinaciones llegan al analista.

Combinamos signature MITRE TTPs + IOC overlap (Jaccard >= 0.34) + threshold de confidence 0.6 + perfiles curados (4 actores built-in: APT29, Lazarus, FIN7, scanner_noise + integracion OpenCTI opcional). SIEMPRE con disclaimer obligatorio: 'Atribucion probable, no confirmada — requiere validacion humana.' Conservador por diseno: una falsa atribucion APT es peor que ninguna.

No tienes que. CyberRisk OS funciona sobre tu SIEM existente como capa de IA — connector read-only en 2 horas. Si despues quieres consolidar, te ayudamos a migrar en 90 dias con plan estructurado. Cliente bancario LATAM 2026 Q1: bajo de Splunk Enterprise + 8 analistas Tier-1 a CyberRisk OS + 3 analistas senior de hunting, ROI positivo en 4 meses.

No. Despliegue single-tenant en tu GCP / AWS / Azure, o multi-tenant en nuestro cloud SOC2/ISO. Los embeddings de la IA viven en VPC privada — no enviamos contexto a OpenAI publico sin tu consentimiento explicito. La narrativa LLM corre en gemini-2.5-flash con prompt sandboxed via Vertex AI en tu proyecto.

Tres niveles de proteccion: (1) cada afirmacion de la narrativa cita un incidente concreto [inc-XYZ] que el analista puede clickear, (2) un critic gate determinista (zero LLM cost) bloquea narrativas con citas insuficientes y las marca como 'pending review', (3) el analista puede hacer 'Split campaign' en un click si discrepa con el clustering — feedback que reentrena el correlador.

Si, primer SOC con Model Context Protocol nativo. Conecta Claude Desktop, Gemini, VS Code Copilot o agente custom en 60 segundos. 125 herramientas SOC listas para invocar (incidents, hunting, response, threat-intel, correlation, knowledge). Auditoria completa de cada llamada por agente y por usuario.

Si, MSSP-native. Aislamiento estricto verificado por 221 invariant tests cross-tenant. Un MSSP puede operar 50+ tenants en una sola instalacion sin riesgo de leak. RBAC de 5 niveles (super_admin, mssp_operator, tenant_admin, analyst, viewer), aprovisionamiento automatico de tenants, audit trail inmutable por tenant.

NIST CSF 2.0, SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI-DSS 4.0, DORA, NIS2, ENS, HIPAA, GDPR, CIS Benchmarks y MITRE ATT&CK. El sistema mapea controles a frameworks automaticamente y genera reportes de cumplimiento. Las decisiones autonomas quedan registradas con cita auditable — clave para DORA y GDPR Art. 22.